Ecuaciones Diferenciales y Programación Científica: De SageMath y Python hasta MATLAB y Aplicaciones Reales

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Primeros pasos

Un enfoque completo para modelar, simular y resolver problemas reales en ciencia e ingeniería, paso a paso.

Descripción del Curso

Curso completo de Ecuaciones Diferenciales con simulación numérica y simbólica con SAGEMAT.

En éste curso encontrarás TODO lo que necesitas para dominar las ecuaciones diferenciales.

  • PROCEDIMIENTOS PASO a PASO: con los procedimientos detallados podrás ver con claridad el origen de cada paso que se aplique en la resolución o modelado de problemas
  • MODELADO: en la parte de modelado podrás interpretar de manera fácil y clara el cómo plantear las ecuaciones diferenciales pertinentes en cada caso de modelado para los sistemas mas ampliamente aplicados en las diferentes ramas de la ciencia e ingeniería. Además te enseñaremos como VER los fenómenos para saber como empezar a modelarlos
  • SIMULACIÓN: La simulación simbólica y numérica te permitirá corroborar tus resultados, graficar tus soluciones -con lo cual, dicho sea de paso, podrás entenderlas mejor-, además de que te olvidarás de tus dudas. Pondremos en la mayoría de los casos códigos paso a paso además de los códigos directos (built-in), para que puedas, no solo resolverlas tus problemas de forma directa si no que puedas corroborar tus problemas paso a paso.
  • PROBLEMAS con RESPUESTAS y PRÁCTICA: por último podrás acceder a problemas con respuesta para poder practicar todos los temas

Transforma tus habilidades matemáticas en herramientas para transformar el mundo utilizando programación simbólica y numérica con Sagemath/Python/Matlab.

Conceptos clave incluidos

  • Modelado Matemático
  • ¿Cómo saber que Ecuación Diferencial es?
  • ¿Cómo saber que técnica de solución elegir?
  • Desarrollos paso a paso
  • Simulación simbólica y numérica
  • Aplicación a Proyectos Reales
Usaremos sagemath

Utilizamos sagemath como programa principal por la facilidad para su aprendizaje, su versatilidad y el hecho de que es basado en python, el cual es el lenguaje de programación más usado para computo científico e inteligencia artificial en nuestros dias.

Además, usaremos los programas
  1. Python
  2. Matlab
  3. Octave

Requires de:

  • Computadora, tablet o celular
  • Conexión a internet
  • Curso introductorio de python es ideal, pero no necesario.
  • Gusto por la programación

Contenido del Curso

Introdución a la computación científica
Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden
Ecuaciones Diferenciales de Segundo Orden
Teoría de Ecuaciones Diferenciales de 2o Orden
Reducción de Orden
Método de Superposicón
Método del Anulador
Método de Variación de Parámetros
Sistemas de Ecuaciones Lineales
Sistemas de Ecuaciones Lineales Resueltas por Eliminación 2 Temas
Contenido de la Lección
0% Completado 0/2 pasos
Transformada de Laplace
Definición de la transformada de Laplace
Inversa de la Transformada de Laplace
Solución de Ecuaciones Diferenciales con Laplace
Sistemas de Ecuaciones No Lineales
Métodos numéricos para Sistemas No Lineales
Series de Fourier
Series de Fourier
Series de Senos y Cosenos
Solución de una Ecuación diferencial mediante Series de Fourier