⚡ Sin instalar nada · Sin ser programador · Guardado, versionado y exportable a notebook
Ese momento de la derecha es el que compras: tu modelo encajando en tus datos. Escribes tu sistema —tu planta, tu edificio, tu reactor— y el Copiloto Constructor arma la ecuación y su desarrollo paso a paso; el Copiloto Codificador lo convierte en código que corre, verifica el error y deja escrita la justificación que defiendes ante un tribunal, un cliente o tu jefe.

dT/dt = (Q − h·A·(T − T_ext)) / CEl cuello de botella de las ecuaciones diferenciales nunca fue resolverlas: fue plantear el modelo. Mira lo que tarda aquí.
«Un tanque de agua caliente que pierde calor al ambiente y recibe potencia de una resistencia.»
dT/dt = (Q − h·A·(T − T_ext)) / CTu curva sobre tus mediciones, con el error a la vista.
Un applet interactivo y un cuaderno ejecutable de sistemas dinámicos reales. Los corres hoy, en tu navegador, y decides con calma.
Que quede claro
Estos dos bonos no son el DSI-Lab. Son una muestra de cómo se aprende dentro del curso: interactivo, ejecutable y sin instalar nada.
Los dos van dentro del curso — los interactivos y el DSI-Lab. La mesa del Lab abre el 13 de octubre, en vivo, en la clase muestra. Deja tu correo y te aviso cuando abra.
Gratis · sin tarjeta, sin llamada
Solo tu correo — sin código, sin tarjeta. Un applet interactivo y un cuaderno ejecutable de sistemas dinámicos reales — tuyos para correr hoy mismo.
¿Eres ingeniero de planta con equipos, sensores y datos, pero sin el modelo? Eso no se resuelve con una herramienta: se resuelve contigo, con tus datos, como software a la medida.

La Industria 4.0 pide gemelos digitales. Si tu experiencia sectorial no se empaqueta en algo construible y conectable, otro lo hace antes que tú.
Pedirle a un chatbot que dibuje un applet es una mercancía: lo hace cualquiera en segundos. Eso no te distingue ni resuelve tu trabajo real.
Calibras un modelo, ajustas constantes, llegas a algo útil — y al día siguiente vuelves a empezar de cero. Nada queda guardado ni versionado.
Eso es lo que la industria paga: no un dibujo, sino un modelo que aguanta que lo revisen. Aquí lo construyes en español, sin licencias, y queda tuyo — versión a versión.

Esto no es un temario: es la mesa de trabajo tal como la vas a recorrer. Cada casilla se abre cuando cierras la anterior, y ninguna te deja pasar sin que el resultado aguante. Modelar deja de ser el cuello de botella — se vuelve un camino que se recorre.

Cuento mi sistema por texto, voz, foto o PDF.
Sales con Mis ecuaciones escritas — yo las corrijo, la mesa las verifica.
Corro la celda ya compilada, y la edito si quiero.
Sales con Python que funciona, con su método numérico y su referencia.
Pongo mis parámetros con su unidad y confirmo las hipótesis.
Sales con Un modelo que es el mío, no una plantilla de nadie.
Dejo que corran los cinco controles deterministas.
Sales con La prueba de que las matemáticas están bien resueltas.
Subo mi medición y la enfrento contra el modelo.
Sales con Mi error real, con criterio de norma y calibración con ±.
Muevo cada parámetro un ±10 % y miro qué pasa.
Sales con Saber qué palanca manda de verdad en mi resultado.
Pregunto «¿qué pasa si…?» y dejo que aprenda de mis datos.
Sales con Escenarios que pronostican, no que solo describen.
Me llevo el cuaderno y el reporte.
Sales con Un .ipynb mío y un reporte que puedo firmar.
Escribo qué se decide, con qué umbral y quién responde.
Sales con Una decisión con número — y mi nombre encima.
Las nueve están abiertas en la práctica gratuita. Entra y recórrelas con tu propio sistema →
Es la pregunta que se repite en todos los foros de ingeniería, y es la razón por la que este banco de trabajo existe. Las etapas 4 y 5 no son un trámite: son verificación y validación — el mismo terreno de las normas ASME V&V 10 y 20 con que la industria respalda sus simulaciones. Aquí no avanzas hasta que tu resultado lo aguanta.
Refinas el paso y compruebas que el resultado se sostiene — no que salió bonito una vez.
Tu modelo se compara contra tus mediciones, no contra otro modelo.
Cada resultado se cierra con su incertidumbre declarada. Sin ese número, no está terminado.
86.1% de los ingenieros ya usa herramientas de IA — y solo el 5.8% confía en los resultados sin verificar. Ese hueco es exactamente el que aquí se cierra. Esta formación hoy se toma en inglés, con NAFEMS o ASME, entre 700 y 1,600 EUR por curso; en español prácticamente no existe.
«Tu ecuación está lista — revísala y ajusta.»Describe tu sistema en español. El Constructor propone la ecuación, los parámetros y la condición inicial. Tú validas con tu experiencia, ajustas y ejecutas. Tu ingeniería es el input, no el código. No te vuelves programador: tu gemelo queda listo en minutos.
Todavía no existe, y prefiero decírtelo. Se estrena en vivo el 29 de octubre de 2026, en la segunda sesión de la Temporada Fundadora. Lo que sí puedes usar hoy mismo es Xólotl, tu Kit Copiloto IA, que viene con el ebook y ya funciona.
En corto: describes tu sistema en español y tienes tu gemelo corriendo en minutos, sin escribir código.
«Cota de error: verificada ✓»Tu copiloto de código. Convierte el modelo en Python y SageMath, te explica cada línea a tu nivel, te ayuda a depurar hasta que corre, y deja escrita la justificación que defiendes ante un tribunal, un cliente o tu jefe. Rigor que justificas, no caja negra que copias.
Tampoco existe todavía, y prefiero decírtelo. Se estrena en vivo el 5 de noviembre de 2026, en la tercera sesión de la Temporada Fundadora, una semana después de Itzamná.
En corto: rigor reproducible, citable y defendible.
No es una colección de lecciones. Es un conjunto de herramientas con las que produces trabajo real y lo conservas.


Describe tu sistema en español y el Copiloto Constructor traduce tu experiencia en el núcleo matemático y el applet. Tú validas y ajustas. Guárdalo y versiónalo.
⏳ Todavía no existe. Se estrena en vivo el 29 de octubre de 2026.
Cada gemelo que se construye en el curso de Ecuaciones Diferenciales queda aquí, verificado. Parte de uno y conviértelo en el tuyo con tus datos.
Campo de direcciones, retrato de fase y explorador de bifurcaciones — el lenguaje visual del ingeniero.
Euler, RK4 y odeint lado a lado, con la cota de error explícita. Rigor reproducible, no caja negra.
Saca tu trabajo como notebook .ipynb, imagen PNG o código para incrustar. Tuyo para el portfolio o el aula.
Un desafío nuevo cada mes y un espacio para construir junto a otros ingenieros.

Tu copiloto de código: convierte el modelo en Python y SageMath, explica cada línea a tu nivel y te ayuda a depurar hasta que corre. La justificación técnica queda escrita, lista de defender.
⏳ Todavía no existe. Se estrena en vivo el 5 de noviembre de 2026.

6 magics de IA para explicar, comparar y explorar variaciones de tu sistema: qué pasaría si, comparar contra la literatura, generar familias de casos. Viene con el ebook EDs+IA.
✅ Este sí funciona hoy: se descarga y corre en tu propio SageMath, con tu clave de API.
Parte de una plantilla verificada y conviértela en tu propio gemelo: térmico, eléctrico, epidemiológico, mecánico, biorreactores. La biblioteca crece con el curso de Ecuaciones Diferenciales — cada gemelo que se construye ahí queda aquí dentro.
Los cinco completos van dentro del curso. El curso de Ecuaciones Diferenciales de Cero a Avanzado entrega el Bundle Industrial —los cinco cuadernos ejecutables, con sus datos y su documentación— desde el primer día, y son tuyos para siempre.

Balance de calor de un edificio con HVAC y ganancia solar.

Cinética de degradación en reactores en cascada.

Curva de potencia y control de paso de una turbina.

Despacho de energía con solar, batería y carga.

Crecimiento de biomasa y producción de etanol.
Cada gemelo que se construye en el curso de Ecuaciones Diferenciales se suma a tu biblioteca.
1Sistemas nuevos cada mes — y los eliges tú: lo que propones adentro entra a la fila de lo que se construye.
2Tus gemelos quedan guardados, versionados y exportables. Es tu activo — no quieres perderlo.
3Pertenencia y un desafío nuevo cada mes que te mantiene construyendo junto a otros ingenieros.
Las calculadoras resuelven pero no construyen; las plataformas de cursos entregan lecciones, no trabajo tuyo; el software empresarial vive en inglés y a precio de licencia corporativa. El Lab es otra categoría: un banco de trabajo en español donde lo que construyes queda guardado, versionado y exportable — y no se compra suelto: viene con tu transformación.
DSI-Lab es el banco de trabajo: aquí pruebas, calibras y construyes. El método completo —de la ecuación al gemelo que decide— se aprende en el curso de Ecuaciones Diferenciales de Cero a Avanzado, que te incluye el Lab. Empiezas gratis y avanzas a tu ritmo.

Exploras applets y plantillas ya hechas para entender los conceptos. Empiezas con los bonos gratuitos.
Gratis (Bonos 0 y 4)Subes tus datos, ajustas un gemelo dado y exportas el resultado.
DSI-Lab · incluido al inscribirteDescribes tu sistema y armas tu propio núcleo, notebook y applet guardable.
DSI-Lab · incluido al inscribirteModelo, ecuación, calibración, validación y mantenimiento predictivo, paso a paso.
EDs de Cero a Avanzado · Lab incluidoEnlazas tu gemelo a telemetría real y das el salto al terreno industrial B2B.
EDs de Cero a Avanzado · Lab incluidoQue quede claro
Esto no es lo que entrega el DSI-Lab. El Lab construye el corazón: el modelo y su calibración, en un cuaderno vivo que exportas.
Esta interfaz es el paso siguiente — cómo se entrega ese corazón a un cliente. Es software a la medida, y así se ve funcionando.
Gemelo digital térmico + IA
Medimos el edificio, recuperamos sus constantes térmicas y probamos en segundos qué lo mantiene fresco — antes de construir o invertir en aire. Esto es lo que harás, vivo, dentro del curso.

La física, sin atajos
El edificio es un sistema dinámico: la envolvente (masa térmica) y el aire interior intercambian calor. El modelo de dos nodos lo captura:
Retardo térmico
El calor tarda en cruzar el muro: el pico llega de noche, cuando ya se puede ventilar.
Amortiguamiento
El golpe de 5 °C afuera queda en 3.4 °C adentro. La envolvente absorbe el golpe.
Diséñalo tú — estudio de confort
Tres palancas —aislamiento, techo frío, ventilación nocturna— y el edificio responde al instante: la curva interior se aplana y se recorta el sobrecalentamiento. Este es el motor; con los datos completos del edificio (varios días + irradiancia) predice y opera.
Arrastra la brújula (o usa −/+) para apuntar la pared; el sol recorre el día con el slider. La cámara solo mira, no reorienta.
Pared de interés a 180° (desde N) · exposición solar 100%. Estimación direccional con tu clima y tu tarifa; el número certificable (Passivhaus / nZEB) se calibra con TUS datos en una demo.
Pulsa entrenar IA y verás la mejora: el gemelo converge al sensor (error 0.176 °C) y reconstruye la T dentro del muro (inercia τ ≈ 58 h) que ningún sensor mide. Referencia ANSYS 0.785 °C (otra prueba).
La ventaja de vanguardia
Una red neuronal obligada a cumplir el balance de energía (no solo a copiar datos) baja el error a 0.176 °C —menos de la mitad que el ajuste clásico— y reconstruye la temperatura dentro del muro, un reservorio de inercia de ~58 h que ningún sensor mide.
Referencia de simulación pesada (ANSYS) del estudio: 0.785 °C — otra prueba, no calibrada.
El corazón de este gemelo se construye paso a paso en el curso de Ecuaciones Diferenciales de Cero a Avanzado: la física, la calibración con datos reales, la IA y la decisión que ahorra.
Cada quien llega buscando algo distinto — y el Lab le responde con lo suyo, no con el mismo argumento para todos.

Quiere dejar de usar los algoritmos como caja negra.
Tus veinte años no son lastre: son la entrada. Aquí ves por dentro cada paso — qué ecuación salió, por qué, qué método la resuelve y dónde falla. Nada corre sin que tú lo entiendas primero.
Lo que te llevas: dominas la herramienta sin dejar de ser ingeniero.

Quiere llegar el lunes con algo que no esté en un video.
Corre en el navegador, sin instalar nada — tuyo y de tus alumnos, en el salón o en su casa. Proyectas el sistema, mueves un parámetro y la clase ve la respuesta. Y el rigor que traes es justo el que a los tutoriales les falta.
Lo que te llevas: material vivo para proyectar, con permiso de aula por escrito.

Quiere entregar algo que pueda firmar y defender.
Modelo calibrado contra datos medidos, error declarado y la justificación escrita. Sales con el reporte, no con apuntes — lo que un cliente, un tribunal o tu dirección aceptan sin discutir.
Lo que te llevas: entregables tuyos, con tu nombre y su margen de error.

Quiere dejar de temer que su curva no signifique nada.
Obtener un número no basta: hay que poder decir por qué es correcto. Las etapas de verificación y validación te dan exactamente eso — el capítulo del modelo con el que tu jurado no puede discutir.
Lo que te llevas: cada resultado con su margen de error, listo para citar.
¿Eres ingeniero de planta, con equipos, sensores y datos, pero sin el modelo? Eso no se resuelve con una herramienta: se resuelve contigo y con tus datos, como software a la medida.
El Lab abre el 15 de octubre de 2026, el mismo día que el curso de Ecuaciones Diferenciales de Cero a Avanzado — y no es casualidad: cada gemelo que se construye en el curso queda dentro del Lab, listo para que lo tomes. Lo decimos claro: no es acceso inmediato.
No. Todo corre en tu navegador: construyes, simulas, guardas y exportas sin instalar Python, MATLAB ni ninguna licencia.
No. Es una herramienta de trabajo con dos copilotos de IA. El corazón es el constructor de gemelos, el sandbox de análisis y tu trabajo guardado y versionado — no lecciones para consumir.
Itzamná, el Constructor, traduce tu sistema descrito en español a su núcleo matemático — la ecuación y su desarrollo paso a paso, evaluado contra la física formal; tú validas y ajustas. Tepeu, el Codificador, lo convierte en código Python/SageMath que corre: te explica cada línea, verifica la cota de error y deja escrita la justificación que defiendes ante un tribunal, un cliente o tu jefe.
No, y prefiero decírtelo antes de que pagues. Ninguno de los dos está construido todavía: Itzamná se estrena en vivo el 29 de octubre de 2026 y Tepeu el 5 de noviembre, en la segunda y la tercera sesión de la Temporada Fundadora. Cuando lleguen, vivirán embebidos en los cuadernos del propio DSI-Lab —los tienes al abrir el navegador, sin instalar ni configurar nada— así que te escriben y te explican el código ahí mismo, junto a tu simulación. Lo que ya funciona hoy, y puedes usar desde el primer día, es Xólotl, tu Kit Copiloto IA, que viene con el ebook y corre en tu propio SageMath.
Un chatbot te da un dibujo de una sola vez, sin verificar ni guardar. DSI-Lab te da el flujo completo: parte de tu ecuación, calíbrala con tus datos, verifica el error numérico y guarda un activo que crece versión a versión. Eso es lo que la industria paga.
El Lab no se vende por separado: viene incluido con el curso de Ecuaciones Diferenciales de Cero a Avanzado, junto con el ebook, el solucionario, el Bundle Industrial y los 12 cuadernos del libro. En la página del curso están las dos formas de entrar y el precio completo, en tu moneda. Si en algún momento compraste el Lab por separado o tienes un cupón de fundador, ese acceso se respeta íntegro.

Especialista en Matemática Aplicada · MITx · IPICYT · autor de Ecuaciones Diferenciales con SageMath y Python (2026), publicado en Amazon. El Lab es el banco de trabajo de su curso: cada pieza que ves aquí sale de los mismos cuadernos del libro.
Déjame tu correo y te desbloqueo 2 bonos profesionales completos — un applet y un notebook reales para que pruebes el nivel antes de pagar un peso. Cuando quieras el camino completo, te espera el curso.
¿Una duda concreta antes de decidir? Escríbeme y te respondo personalmente. También puedes usar mi correo: contacto@ecuacionesdiferencialesaplicaciones.com
Manuel Alejandro Vivas Riverol · 2026